Inhouse-Programm für Produktorganisationen

Die Product OwnerManager* AI-Lernreise

Produkt-Handwerk und AI. Über mehrere Wochen, gemeinsam, passgenau konzipiert für eure Ziele und euren Alltag.

Gemeinsam Richtung AI-Zukunft

Für 72 Prozent der Beschäftigten haben sich die Erwartungen an ihre Rolle durch AI deutlich verändert – nur 36 Prozent halten ihr Training dafür für ausreichend.1

Eine Lernreise ist ein mehrmonatiges Programm, das alle Kolleg:innen in eurem Team oder eurer Abteilung zu einem gemeinsamen Ziel bringt. Produktverantwortung – modern gedacht. Gepaart mit einem AI-Booster. Passgenau für eure Wünsche und eingeflochten in euren Alltagsrhythmus.

Eure Abteilung, ein paar Monate weiter

Eine Lernreise ist eine direkte Investition in die Zukunft eurer Abteilung und der Menschen, die in ihr arbeiten. So sieht es nachher aus:

Alle sind mit an Bord. Einfach Ausprobieren können gepaart mit Praxisrelevanz hilft, AI selbstbewusst anzunehmen.

Eine gemeinsame Sprache. Discovery, Priorisierung, Outcome – die Begriffe bedeuten für alle dasselbe. Diskussionen werden kürzer, Übergaben leichter.

AI gehört zum Handwerk. Workflows und Automatisierungen laufen in euren Tools und werden von den POs selbst weiterentwickelt.

Eine Community mit Drive. Während der Lernreise entstehen viele Ideen, und die gemeinsamen Erfahrungen motivieren zum Anpacken :-)

„Die Lernreise mit Sebastian war für uns als Unternehmen ein hilfreicher Impuls. Sie hat eine gemeinsame Wissensbasis für unsere Product Owner geschaffen und praxisnahe Tools an die Hand gegeben. Besonders wertvoll ist, dass sich daraus eine PO-Community entwickelt hat, die sich weiterhin mit zentralen Themen beschäftigt, die für die LV1871 wichtig sind.“
Oliver Fischer
Oliver Fischer
Organisationsentwickler und Ausbildungsleiter

Warum eine Lernreise und kein einzelnes Training?

Eine Lernreise ist eine unglaublich tolle Erfahrung für eure Produktmanager / Product Owner: Sie dockt direkt an eurem Alltag an und erzeugt viel Austausch und Teamdynamik.

Kontinuierliches Lernen

Halbtagesmodule im Abstand von 2 bis 4 Wochen, zwischendurch Praxis-Challenges, einstündige Inspirations-Sessions und begleitendes Coaching on the Job. Eine Lernreise verzahnt sich perfekt mit eurem Alltag.

Beispiele aus eurer Praxis

Discovery, Ziele setzen und kaskadieren, Priorisierung, Prototyping, Arbeit mit Stakeholdern und Teams, AI-Workflows und Automatisierungen. Alles zugeschnitten auf eure On-the-Job-Experimente. Und natürlich messen wir, wie gut die Veränderungen wirken.

Gemeinsame Sprache

Die ganze PO-Kohorte lernt dasselbe Vokabular und dieselben Methoden. Während der Reise entsteht so nicht nur Wissen, sondern eine richtige Community of Practice.

So läuft die Reise

1

Ziele klären – mit den Verantwortlichen

Was soll nach der Reise anders sein? Mit Führung und Verantwortlichen schärfen wir das Zielbild. Parallel zeigt ein Selbst-Assessment, wo die Kohorte methodisch steht.

2

Gemeinsam konzipieren

Die Reise wird nicht für eure Produktverantwortlichen geplant, sondern mit ihnen: Im Kickoff gestalten sie Themen, Schwerpunkte und Spielregeln mit.

3

Module im 2-bis-4-Wochen-Takt

Halbtags, remote oder in Präsenz. Kompakter Impuls, dann Anwendung auf eure Fälle.

Dazwischen: Praxis-Challenges am eigenen Produkt, einstündige Inspirations-Sessions, offene Kaffeeküchen-Runden, Buddy-Austausch und Coaching on the Job.

4

Abschluss-Workshop

Die Kohorte zeigt, was sich in der Arbeit verändert hat – an echten Ergebnissen, nicht an Zertifikaten. Offene Themen werden zu nächsten Schritten.

5

Community of Practice

Die Reise endet, der Austausch nicht: Die Gruppe übernimmt Formate und Rhythmus in Eigenregie und arbeitet an den Themen weiter, die für euer Haus wichtig sind.

So kann eure Reise aussehen

Zwischen 6 Wochen und 6 Monaten ist alles möglich – eure Lernreise ist individuell auf euch zugeschnitten. Hier ein Beispiel mit sechs Halbtages-Modulen über einen Zeitraum von vier Monaten. Zwischen den Modulen: einstündige Inspirations-Sessions, Praxis-Challenges am eigenen Produkt und Lern-Buddy-Gruppen.

Vorab
Vorbereitung der Lernreise
Vor der Reise
Remote

Vorbereitung

  • Self-Assessment der Product Owner und Produktmanager
  • Gemeinsame Zielsetzung: Führungskräfte und Produktleute zusammen
  • Gespräch mit den technischen AI-Verantwortlichen: Tooling, Konnektoren, Policies
Woche 1
Modul 1: Kick-off und Big Picture
Modul 1
Präsenz

Kick-off & Big Picture

  • Die Rolle von PO und PM, Wertströme verstehen
  • Output, Outcome, Impact
  • Big Picture moderner Produktentwicklung mit AI
  • Lern-Buddy-Gruppen finden sich
Inspiration SessionWie arbeiten AI-enabled Teams? Kanban, Scrum oder ganz anders
Inspiration SessionDer verschobene Engpass – 60 Minuten Zukunft der Produktentwicklung
Praxis ChallengeEigenen Wertstrom skizzieren
Woche 4
Modul 2: Discovery
Modul 2
Präsenz / Online

Discovery – Nutzer verstehen

  • Design Thinking 101
  • Personas & Jobs to be Done
  • Stakeholderanalyse
Inspiration SessionProblem-Solution-Fit mit dem Value Proposition Canvas
Inspiration SessionNutzerinterviews – mit AI vorbereiten und führen
Inspiration SessionPriorisierungsmethoden im Überblick
Praxis ChallengeZwei echte Nutzerinterviews führen
Woche 7
Modul 3: AI-Grundlagen
Modul 3
Präsenz / Online

AI-Grundlagen für Produktleute

  • Wie LLMs arbeiten – und wo sie scheitern
  • Systematik statt Prompts: Skills
  • Gemeinsames Wissen zugänglich machen (2nd Brain)
  • Qualität sichern: QA-Loops, Datenschutz & Policies
Inspiration SessionSkill Writing Session – euer erster eigener Skill
Inspiration SessionMCP live: die AI legt Jira-Tickets an und liest euer Wiki
Inspiration SessionKlickbarer Prototyp in 60 Minuten – live
Praxis ChallengeEinen eigenen Skill im Alltag einsetzen
Woche 10
Modul 4: Ziele und Roadmaps
Modul 4
Präsenz / Online

Von der Idee zum Backlog

  • Produktvision & Strategie
  • Kaskadierende Ziele: von Business-Zielen zu Goal-Oriented Roadmaps
  • Story Mapping
  • Stories schreiben & splitten – mit AI
Inspiration SessionInterviews mit AI auswerten – zur priorisierten Featureliste
Inspiration SessionWunder-Tool Story Mapping – Hands-on
Praxis ChallengeDie eigene Roadmap an Zielen aufhängen
Woche 13
Modul 5: Validieren und Entscheiden
Modul 5
Präsenz / Online

Validieren & Entscheiden

  • Annahmen explizit machen – Assumption Mapping
  • Hypothesen priorisieren
  • MVPs & Pretotyping: Nail it before you scale it
  • Prototyp-Iterationen mit AI
Inspiration SessionMVP-Beispiele aus der Praxis
Inspiration SessionCost of Delay & Kano in 60 Minuten
Praxis ChallengeEin Experiment am eigenen Produkt starten
Woche 16
Modul 6: AI verankern und Erfolg messen
Modul 6
Präsenz / Online

AI verankern & Erfolg messen

  • AI-Workflows & Automatisierungen in euren Tools
  • Der persönliche AI-Arbeitsplatz am eigenen Produkt
  • Metriken: Leading & Lagging Indicators
  • Den Erfolg der Reise messen
Inspiration SessionAutomatisierungen: vom wiederkehrenden Task zum Workflow
Inspiration SessionStakeholder-Kommunikation & Alignment
Inspiration SessionTeam Topologies in 60 Minuten
Praxis ChallengeEine Automatisierung live schalten
Woche 18
Abschluss der Lernreise
Abschluss
Präsenz

Ergebnisse & Community

  • Die Kohorte zeigt, was sich in der Arbeit verändert hat
  • Offene Themen werden zu nächsten Schritten
  • Die Community of Practice läuft in Eigenregie weiter

Themenblöcke und ihre Bausteine

Passgenaue Module & Inspirations-Sessions, basierend auf diesen Bausteinen.

Nutzer verstehen

Entscheidungen auf Evidenz statt auf Meinung stellen.

Personas Jobs to be Done Interviews führen & auswerten Review Mining Value Proposition Canvas Stakeholder-Analyse

Ideen validieren

In Tagen testen statt in Quartalen bauen.

Hypothesen priorisieren Pretotyping & MVP Problem-Solution-Fit Double Diamond Experimente entwerfen

Steuern & Entscheiden

Vom Output zur Wirkung – und Prioritäten, die halten.

Output, Outcome, Impact Ziele setzen & kaskadieren Roadmapping Story Mapping & Splitting Cost of Delay & Kano Metriken & Indikatoren

Arbeitsweise & Team

Wie AI-enabled Teams zusammenarbeiten.

Design Thinking 101 Scrum für AI-enabled Teams Intro in Kanban Team Topologies Stakeholder-Kommunikation

AI in der Produktarbeit

Der AI-Arbeitsplatz aus unserem Training, eingebettet in eure Reise.

AI-Arbeitsplatz & Skills Discovery mit AI Backlog-Arbeit mit AI Prototypen mit AI QA-Loops Workflows & Automatisierungen

Warum sharp | sharp

Transitionsberatung × Trainer × Produktler × AI-natives Startup

20+

Beratungskunden

14 Jahre

Change-Erfahrung

1 von ~200

Certified Scrum Trainer weltweit

1.000+

Teilnehmer:innen in Trainings

4,92 / 5

Bewertung meiner Produkt-, AI- und Tech-Trainings

Dana Basanti Walli Boris Rina Orlanda Felix Haruto Helen

Meine Firma läuft mit 9 AI-Agenten.

Die Backoffice-Arbeiten sind automatisiert; neue Webseiten werden in Minuten geprompted und nicht stundenlang mühsam designed; News aus der AI-Welt werden täglich kuratiert und auf's Handy gespielt. Wenn das Setup stimmt, ist Arbeiten mit AI unglaublich produktiv. Diese Welt bringe ich zu euch :-)

Blick hinter die Kulissen →

Meine Beratungskunden aus den letzten 14 Jahren

Bosch Siemens Infineon Zeiss Daimler TSS Ergo Direkt BSH LV 1871 Gaggenau Neff Bavaria Direkt BVK Byte Compax GD M-net Opitz VKB Zolar RED Medical Element Logic
Und jetzt?

Lasst uns eure Reise skizzieren.

30 Minuten, unverbindlich: Wo stehen eure Produktverantwortlichen, was soll nach der Reise anders sein – und welche Bausteine braucht es dafür? Danach habt ihr einen konkreten Vorschlag auf dem Tisch.