AI Team Chat: Wenn 9 Agenten ein Meeting halten

Was passiert, wenn man 9 spezialisierte AI-Agenten in ein Meeting setzt, einen Moderator dazugibt — und ihnen ein echtes Problem gibt? Kein Prompt-Template. Kein Chatbot. Ein orchestriertes Team-Meeting mit Diskussion, Widerspruch und Action Items.

AI Team Chat — 9 Agenten diskutieren in Echtzeit

Was ist der AI Team Chat?

Die Idee ist simpel: Statt mit einem Chatbot hin und her zu schreiben, lässt du ein ganzes Team aus AI-Agenten miteinander diskutieren. Jeder Agent hat sein eigenes Fachgebiet, sein eigenes Wissen, seine eigenen Dateien. Und am Ende stehen konkrete Action Items — zugewiesen an den richtigen Agenten.

Das ist nicht Level 1 (Sparringspartner) und nicht Level 2 (Workflow). Das ist Level 3: Agenten-Orchestrierung — live, in Echtzeit, vor deinen Augen.

Wie funktioniert es?

Jeder Agent ist eine eigene Claude-Instanz mit eigenem Arbeitsverzeichnis und eigener CLAUDE.md. Felix, der Agile Coach, moderiert: Er steuert, wer spricht, stellt Nachfragen, fasst zusammen. Die Diskussion läuft in einer WhatsApp-ähnlichen Chat-UI — und mittendrin wirst du gefragt: "Sebastian, was meinst du?"

Demo

Im Video siehst du, wie Boris, Rina und Dana live diskutieren, wie man die SEO der About-Seite verbessern kann.

AI Team Meeting Demo

Das Team

9 Spezialist:innen, die zusammenarbeiten:

  • Boris — Content & Newsletter
  • Walli — Trends & Research
  • Rina — SEO & Auffindbarkeit
  • Orlanda — Events & Networking
  • Dana — Website & Infrastruktur
  • Basanti — Finanzen
  • Helen — Automation & Workflows
  • Felix — Agile Coach (Moderator)
  • Haruto — Koordination

Jeder Agent hat sein eigenes Fachgebiet, sein eigenes Gedächtnis, Zugriff auf eigene Tools. Kein Generalist-Chat — echte Spezialisierung.

Open Source auf GitHub

Das komplette Tool ist frei verfügbar. Node.js, keine Dependencies, config.json-basiert. Installation? Sag deinem Claude einfach:

"Hol dir den Agenten Team Chat von github.com/sharpsharp-ai/claude-team-chat und installiere ihn."

Das war's. Claude klont das Repo, liest die Anleitung und richtet alles ein.

Selbst ausprobieren

Auf der AI Team Chat Seite findest du das Demo-Video, alle Details zum Team, und den direkten Link zum GitHub-Repository. Schau's dir an — und wenn du Fragen hast, meld dich.

Und wenn du lernen willst, wie du AI systematisch in deine Produktarbeit einbaust — nicht nur chatten, sondern orchestrieren: AI-Powered Product Owner Training →

Sebastian Heglmeier

Certified Scrum Trainer und AI-Trainer für Product Owner. In meinem AI-Powered Product Owner Training zeige ich, wie du AI systematisch in deine Produktarbeit einbaust - pragmatisch und hands-on.

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