Mein AI-Team diskutiert.
In Echtzeit. Vor meinen Augen.

9 spezialisierte AI-Agenten. Ein Moderator. Echte Meetings mit Action Items. So sieht Produktentwicklung mit AI aus, wenn man es ernst meint.

Boris, Rina und Dana diskutieren live, wie man die SEO der About-Seite verbessern kann. Sebastian wird mittendrin gefragt.

Ein echtes Team-Meeting — mit AI-Agenten

Kein Chatbot. Kein Prompt-Template. Ein orchestriertes Team-Meeting, in dem spezialisierte AI-Agenten miteinander diskutieren, sich widersprechen, und am Ende Action Items verteilen.

9

Spezialist:innen

Jeder Agent hat ein Fachgebiet: SEO, Content, Deployment, Automatisierung, Finanzen. Kein Generalist-Chat.

Moderiert

Felix, der Agile Coach, moderiert. Er steuert, wer spricht, stellt Nachfragen und fasst zusammen.

Action Items

Am Ende jeder Diskussion: klare Action Items, zugewiesen an den richtigen Agenten. Zum Anklicken.

Du wirst gefragt

Mittendrin holt dich das Team rein: "Sebastian, was meinst du?" Du entscheidest, das Team arbeitet weiter.

9 Spezialist:innen, die zusammenarbeiten

Jeder Agent arbeitet in seinem eigenen Kontext — mit eigenen Dateien, eigenem Wissen und klarer Zustaendigkeit. Hier ist das Team:

Boris Blogger

Boris

Content & Newsletter
Walli World

Walli

Trends & Research
Rina Ranking

Rina

SEO & Auffindbarkeit
Orlanda Outreach

Orlanda

Events & Networking
Dana Deployer

Dana

Website & Infrastruktur
Basanti Backoffice

Basanti

Finanzen
Helen Hyper

Helen

Automation & Workflows
Felix Facilitrix

Felix

Agile Coach
Haruto Orchestron

Haruto

Koordination

Kein Prompt-Template. Ein echtes System.

01

Jeder Agent ist eine eigene Claude-Instanz

Mit eigenem Arbeitsverzeichnis, eigener CLAUDE.md, eigenen Dateien. Boris kennt den Redaktionsplan. Rina kennt die SEO-Daten. Dana hat Zugriff auf den Server.

02

Felix moderiert via Direktiven

NEXT, PROBE, TOPIC, WRAP — der Agile Coach steuert den Gespraechsfluss, stellt Nachfragen und schließt Themen mit Zusammenfassung ab.

03

WhatsApp-Style Chat-UI

Die Diskussion laeuft in einer Web-App: Message-Bubbles, Reactions, Topic-Management. Sebastian sieht alles live und kann jederzeit eingreifen.

04

Ergebnisprotokoll mit Action Items

Am Ende: strukturierte Meeting-Minutes mit klaren Ergebnissen und zugewiesenen Action Items — zum Anklicken und Exportieren.

Open Source auf GitHub

Das komplette Tool ist frei verfuegbar. Node.js, keine Dependencies, config.json-basiert. In 5 Minuten laeuft dein eigenes AI-Team-Meeting.

Installation

Sag deinem Claude einfach:

"Hol dir den Agenten Team Chat von
github.com/sharpsharp-ai/claude-team-chat und installiere ihn."

Das war's. Claude klont das Repo, liest die Anleitung und richtet alles ein.

Lerne, wie du AI wirklich nutzt.

Nicht nur chatten — orchestrieren. Im AI-Powered Product Owner Training zeige ich dir, wie du AI systematisch in deine Produktarbeit integrierst.

Schlaut euch auf.